УДК 631.171:338.43.02
DOI: 10.25230/2412-608Х-2023-4-196-25-40
Владимир Георгиевич Григулецкий
ФГБОУ ВО «Кубанский государственный аграрный университет имени И. Т. Трубилина»
350044, Россия, г. Краснодар, ул. Калинина, 13
gvg-tnc@mail.ru
Аннотация. Изложена новая приближенная цифровая методика расчета содержания питательных веществ в почве. Цифровая модель определения потребности удобрений для сельскохозяйст-венных растений и содержания питательных веществ в почве определена на основе следующего утверждения: урожайность и ее прибавка возрастают при увеличении количества факторов роста пропорционально количеству урожая, не достигшего предельной потенциальной урожайности, и возможному значению урожая выше некоторого минимального (начального) значения. Впервые изучено (приближенно) влияние депрессии на рост и развитие растений; при этом установлено, что известное решение этого вопроса относительно второго приближения закона действия факторов роста (теория Бауле-Митчерлиха) являются ошибочными. Рассмотрены примеры расчетов, показывающие соответствие опытных и расчетных значений урожайности для разных условий.
Ключевые слова: почва, удобрения, урожайность, коэффициент действия фактора роста, предельно возможный урожай, опытные данные, расчетные значения, дифференциальное уравнение, начальные условия, частное решение
Для цитирования: Григулецкий В.Г. Цифровая оценка содержания питательных веществ в почве и потребность растений в удобрении при депрессии роста // Масличные культуры. 2023. Вып. 4 (196). С. 25–40.
Список литературы
1. Цифровая экономика Российской Федерации. Программа утверждена Распоряжением Правительства Российской Федерации от 28 июня 2017. № 1632-р.
2. Огнивцев С.Б. Концепция цифровой платформы агропромышленного комплекса // Международный сельскохозяйственный журнал. – 2018. – Т. 61. – № 2. – С. 16–22.
3. Огнивцев С.Б. Актуальные вопросы современной агропродовольственной политики // Международный сельскохозяйственный журнал. – 2018. – Т. 61. – № 4 (364). – С. 67–70.
4. Огнивцев С.Б. Цифровизация экономики и экономика цифровизации АПК // Международный сельскохозяйственный журнал. – 2019. – Т. 62. – № 2 (368). – С. 77–80.
5. Ерешко Ф.И., Кульба В.В., Меденников В.И. Интеграция цифровой платформы АПК с цифровыми платформами смежных отраслей // АПК: экономика, управление. – 2018. – № 10. – С. 34–46.
6. Меденников В.И. Цифровая экосистема АПК: Научный подход // Международный сельскохозяйственный журнал. – 2022. – Т. 65. – № 2 (386). – С. 116–119.
7. Эльдиева Т.М. Цифровые технологии – надежный спутник современного сельского хозяйства региона // Международный сельскохозяйственный журнал. – 2019. – Т. 62. – № 5 (371). – С. 55–57.
8. Сологуб Н.Н., Уланова О.И., Остробородова Н.И., Остробородова Д.А. Проблемы и перспективы цифровых технологий в сельском хозяйстве // Международный сельскохозяйственный журнал. – 2021. – Т. 64. – № 4 (382). – С. 28–30.
9. Григулецкий В.Г. Обобщение закона действия факторов роста и продуктивности растений Э.А. Митчерлиха // Масличные культуры. – 2022. – Вып. 2 (190). – С. 18–29.
10. Григулецкий В.Г. Приближенные цифровые модели роста и продуктивности растений (обзор) // Масличные культуры. – 2022. – Вып. 3 (191). – С. 79–108.
11. Mitscherlich E.A., Merrec E. Eine guantitatire Stiekstoftanalyse für sehr geringe Mengen // Landwirtchaftliche Jahrbücher. Zeitschrift für wissenschaftliche Landwirts-chaft. – 1909. – Bd. XXXVIII. – Vol. 7. – St. 537–552.
12. Митчерлих Э.А. Потребность почвы в удобрении. Практическое применение в земледелии закона действия факторов роста. – М.-Л.: Госиздат, 1928. – 70 с.
13. Митчерлих Э.А. Определение потребности почвы в удобрении. – Госиздат сельскохозяйственной и колхозно-коопера-тивной литературы, 1931. – 104 с.
14. Митчерлих Э.А. Почвоведение. – М.: ИЛ, 1957. – 416 с.
15. Перегудов В.Н. Совместное действие нескольких факторов, теория Митчерлиха и правило Риппеля // Труды Научного Института по Удобрениям имени Я.В. Самойлова. – 1933. – Вып. 93. – С. 258–305.
16. Кирсанов А.Т. Теория Митчерлиха, ее анализ и практическое применение. 2-е перераб. и доп. издание. – М.-Л.: Сельхозгиз, 1930. – 200 с.
17. Очкас Н.А., Брагина О.А., Гончарова Ю.К. Разработка агротехники сортов риса при возделывании в условиях Краснодарского края // Труды Кубанского государственного университета имени И.Т. Тру-билина. – 2020. – № 4 (85). – С. 172–177.
18. Рэссель Э.Дж. Почвенные условия и рост растений. – М.: Сельхозгиз, 1931. – 440 с.
19. Григулецкий В.Г., Ященко З.В. Высшая математика для экономистов. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2004. – 640 с.
Сведения об авторе
Г.В. Григулецкий, д-р тех. наук, профессор, зав. каф. высшей математики