УДК 633.111.1:57.03
https://doi.org/10.25230/2412-608X-2025-4-204-64-73
Николай Юрьевич Волчанский
Николай Александрович Лемешев*
Анатолий Иванович Супрунов
Иван Михайлович Чесноков
НЦЗ им. П.П. Лукьяненко
Россия, 350012, г. Краснодар, Центральная усадьба КНИИСХ
*nikolalemeshev@mail.ru
Аннотация. Целью исследований являлась оценка урожайности и стабильности этого признака у новых гибридов кукурузы (Zea mays L.) в различных агроэкологических условиях Краснодарского края и Кабардино-Балкарской Республики в 2022–2024 гг. На основании результатов трёхлетних испытаний 21 экспериментального гибрида и стандарта Краснодарский 377 АМВ проведён дисперсионный и AMMI-анализ взаимодействия генотип × среда (G × E). Показано, что основная доля вариации урожайности (93,8 %) обусловлена влиянием факторов среды, вклад генотипа составил 1,5 %, а взаимодействия G × E – 4,7 %. Первая и вторая главные компоненты (IPCA1 и IPCA2) включили суммарно 83 % вариации взаимодействия, что подтверждает адекватность модели. Установлено, что гибрид № 4 (Кр 720185 × 1552/31) сочетает высокую урожайность (7,86 т/га) и относительную стабильность признака (ASV = 10,4), что делает его перспективным для дальнейших испытаний. Полученные результаты подтверждают эффективность применения AMMI-модели для оценки адаптивности и выделения перспективных гибридов кукурузы в селекции на стабильность урожайности зерна.
Ключевые слова: кукуруза, гибриды, урожайность зерна, стабильность, адаптивность, AMMI-анализ, взаимодействие генотип × среда, фенотипическая пластичность
Для цитирования: Волчанский Н.Ю., Лемешев Н.А., Супрунов А.И., Чесноков И.М. Урожайность и стабильность гибридов кукурузы в различных экологических условиях: результаты AMMI-анализа // Масличные культуры. 2025. Вып. 4 (204). С. 64–73.
Список источников
1. Gauch H.G. AMMI analysis of yield trials // Wheat Special Report (CIMMYT): Management and Use of International Trial Data for Improving Breeding Efficiency / Eds P.N. Fox and G.P. Hettel. – 1992. – No. 8. – Pp. 9–12.
2. Li Y. [et al.]. AMMI an GGE biplot analysis of grain yield for drought-tolerant maize hybrid selection in Inner Mongolia // Scientific Reports. – 2023. – Vol. 13. – Iss. 1. – Art. No. 18800.
3. Miranda G.V. [et al.]. Multivariate analyses of genotype × environment interaction of popcorn // Pesquisa Agropecuária Brasileira. – 2009. – Vol. 44. – Pp. 45–50.
4. Солонечный П.Н. AMMI и GGE biplot анализ взаимодействия генотип–среда линий ячменя ярового // Вавиловский журнал генетики и селекции. – 2017. – Т. 21. – № 6. – С. 657–662.
5. Bocianowski J., Nowosad K., Rejek D. Genotype-environment interaction for grain yield in maize (Zea mays L.) using the additive main effects and multiplicative interaction (AMMI) model // Journal of Applied Genetics. – 2024. – Vol. 65. – No. 4. – Pp. 653–664.
6. Нижимбере Ж., Супрунов А.И. Оценка адаптивности и стабильности новых сортолинейных гибридов кукурузы с использованием мультипликативных моделей // Вестник науки и творчества. – 2022. – № 4 (76). – С. 13–17.
7. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта. – М.: Агропромиздат, 1985. – 307 с.
8. Katsenios N. [et al.]. Effect of genotype × environment interaction on yield of maize hybrids in Greece using AMMI analysis // Agronomy. – 2021. – Vol. 11. – Iss. 3. – Pp. 479.
9. Barqawi M., Chong H. Y., Jonescu E. A Review of employer‐caused delay factors in traditional and building information modeling (BIM) – enabled projects: research framework // Advances in Civil Engineering. – 2021. – Vol. 2021. – Article ID 6696203.
10. Ye M. [et al.]. Application of AMMI model to assess spring maize genotypes under multi-environment trials in Hebei Province // International Journal of Agriculture & Biology. – 2019. – Vol. 21. – No. 4. – Pp. 827–834.
11. Ma C., Liu C., Ye Z. Influence of genotype × environment interaction on yield stability of maize hybrids with AMMI Model and GGE Biplot // Agronomy. – 2024. – Vol. 14. – Iss. 5. – P. 1000.
12. Yue H. [et al.]. Genotype by environment interaction analysis for grain yield and yield components of summer maize hybrids across the Huanghuaihai region in China // Agriculture. – 2022. – Vol. 12. – Iss. 5. – Art. No. 602.
Сведения об авторах
Н.Ю. Волчанский, науч. сотр.
Н.А. Лемешев, вед. науч. сотр., канд. с.-х. наук
А.И. Супрунов, гл. науч. сотр., д-р с.-х. наук, профессор
И.М. Чесноков, вед. науч. сотр., канд. с.-х. наук