"Масличные культуры"

УДК 631.526.32:633.854.78
DOI: 10.25230/2412-608Х-2024-4-200-76-84

Александр Сергеевич Бушнев
Алексей Кузьмич Гриднев
Юлия Викторовна Мамырко
Дина Александровна Курилова

ФГБНУ ФНЦ ВНИИМК
Россия, 350038, г. Краснодар, ул. им. Филатова, д. 17
Тел.: (861) 255-59-33
vniimk@vniimk.ru

Аннотация. В 2023–2024 гг. проводили исследования с целью определения возможности улучшения посевных и урожайных свойств семян материнской формы подсолнечника за счет агротехнических приемов (удобрений, нормы высева семян, а также химических и биологических средств защиты растений) на участке размножения линии. Объект изучения – линия ЦМС ВК1-клп А, которая является материнской формой гибрида подсолнечника Клип. Исследования проводили в полевых и лабораторных условиях в подразделениях ФГБНУ ФНЦ ВНИИМК согласно общепринятым методикам. Установлено, что применяемые на участке размножения агроприемы в основном не оказали существенного влияния на выход семян и структуру урожая, но по отдельным ее элементам в некоторых вариантах была отмечена положительная динамика роста в сравнении с контролем (по диаметру корзинки – на 1,4 см, количеству и массе выполненных семян в корзинке – на 110–152 шт. и 6,7–9,6 г, массе 1000 семян – 6,2–6,7 г). Наибольшая урожайность получена при применении удобрений совместно с химическими средствами защиты растений – 1,25 т/га, а также в случае использования только удобрений – 1,18 т/га. На основании проведенной фитопатологической экспертизы семян выявлено, что наибольший процент (94,7 %) здоровых проростков был зафиксирован в средней откалиброванной фракции семян. Выращенные семена материнской формы отличались высокими показателями лабораторной (92–100 %) и полевой (92–93 %) всхожести. Применяемые в опыте агроприемы являются эффективными элементами технологии, обеспечивающими получение семян с высокими показателями посевных и урожайных свойств материнской формы ВК1-клп А гибрида подсолнечника Клип.

Ключевые слова: линия подсолнечника, участок размножения, материнская форма, агроприем, посевные свойства семян, структура урожая

Для цитирования: Бушнев А.С., Гриднев А.К., Мамырко Ю.В., Курилова Д.А. Возможности улучшения посевных и урожайных свойств семян линии подсолнечника агротехническими приемами // Масличные культуры. 2024. Вып. 4 (200). С. 76–84.

Список литературы

1. Лукомец В.М., Бочковой А.Д., Хатнянский В.И., Кривошлыков К.М. Результа-ты и перспективы внедрения иностранных гибридов подсолнечника в Российской Федерации // Масличные культуры. Науч.тех. бюл. ВНИИМК. – 2015. – № 3 (163). – С. 3–8.

2. Федоренко В.Ф., Мишуров Н.П., Пыльнев В.В., Буклагин Д.С. Анализ состо-яния и перспективы развития селекции и семеноводства масличных культур: науч-ный аналитический обзор. – М.: Россий-ский НИИ информации и технико-экономических исследований по инженер-но-техническому обеспечению агропро-мышленного комплекса, 2019. – 96 с.

3. Бочковой А.Д. Семеноводство гибри-дов подсолнечника. Биология, селекция и возделывание подсолнечника / Под общ. ред. акад. ВАСХНИЛ В.М. Пенчукова. – М: ВО «Агропромиздат», 1991. – С. 160–166.

4. Бочковой А.Д., Камардин В.А. Допол-нительные критерии оценки самоопылен-ных линий подсолнечника в звеньях пер-вичного семеноводства // Масличные куль-туры. – 2020. – № 2 (182). – С. 13–23. DOI 10.25230/2412-608X-2020-2-182-13-23.

5. Бушнев А.С., Гриднев А.К., Курилова Д.А. [и др.]. Влияние агротехнических при-емов на структуру урожая и посевные свойства семян материнской формы под-солнечника ВК1-сур А // Масличные куль-туры. – 2023. – № 3 (195). – С. 31–39. DOI 10.25230/2412-608X-2023-3-195-31-39.

6. Демурин Я.Н., Пихтярева А.А., Тро-нин А.С. [и др.]. Гербицидоустойчивый ги-брид подсолнечника Клип // Масличные культуры. – 2020. – № 1 (181). – С. 128–131. DOI 10.25230/2412-608X-2020-1-181-128-131.

7. Лукомец В.М., Тишков Н.М., Бушнев А.С. [и др.]. Технологии возделывания мас-личных культур в Краснодарском крае: ме-тод. рекомендации. – Краснодар: Просве-щение-Юг, 2019. – 67 с.

8. Лукомец В.М., Тишков Н.М., Семерен-ко С.А. Методика агротехнических иссле-дований в опытах с основными полевыми культурами. – 3-е изд., перераб. и доп. – Краснодар: Просвещение-Юг, 2022. – С. 441–442.

9. ГОСТ 12036-85 Семена с/х культур. Правила приемки и методы отбора проб // В сб.: «Семена с/х культур. Методы опре-деления качества». Ч. 2. – М., 1991. – С. 3–17.

10. ГОСТ 12037-81 Семена с/х культур. Методы определения чистоты и отхода се-мян // В сб.: «Семена с/х культур. Методы определения качества». Ч. 2. – М., 1991. – С. 18–43.

11. ГОСТ Р 52325-2005 Семена с/х рас-тений Сортовые и посевные качества. Об-щие технические условия. – М.: Стандар-тинформ, 2005. – 19 с.

12. ГОСТ 12044–93 Семена сельскохо-зяйственных культур. Методы определения зараженности болезнями. – М.: Стандар-тинформ, 2011. – 57 с.

13. ГОСТ 12042-80 Семена с/х культур. Методы определения массы 1000 семян // В сб.: «Семена с/х культур. Методы опре-деления качества». Ч. 2. – М., 1991. – С. 187–190.

14. Савельев В.А. Семенной контроль. Методы определения натурной массы: учеб. пособие. – Санкт-Петербург–Москва–Краснодар, 2017. – С. 206–209.

15. ГОСТ 12038–84 Семена сельскохо-зяйственных культур. Методы определения всхожести. – М.: Стандартинформ, 2011. – 64 с.

16. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта с основами статистической обработки результатов исследований. – М.: Альянс, 2014. – 256 с.

Сведения об авторах

А.С. Бушнев, зав. отд., канд. с.-х. наук, доцент
А.К. Гриднев, гл. науч. сотр., д-р с.-х. наук
Ю.В. Мамырко, вед. науч. сотр., канд. с.-х. наук
Д.А. Курилова, ст. науч. сотр., канд. биол. наук

УДК 633.111.1:57.03
DOI: 10.25230/2412-608Х-2024-4-200-70-75

Евгений Валерьевич Шкарбутко
Илья Романович Люлюк
Александр Васильевич Гульняшкин
Николай Александрович Лемешев

Национальный центр зерна имени П.П. Лукьяненко
Россия, 350012, г. Краснодар, Центральная усадьба КНИИСХ
Тел.: 8 (918) 241-71-63
kniish@kniish.ru

Аннотация. Цель исследования – оценить общую и специфическую комбинационную способность (ОКС и СКС) самоопыленных линий кукурузы по признакам урожайности зерна и уборочной влажности. Исследования проводили на полях НЦЗ им. П.П. Лукьяненко в 2020–2022 гг. в соответствии с методикой ВНИИ кукурузы для проведения полевых опытов с кукурузой. Оценка выполняли на основе тест-кроссов, используя пять тестеров. По результатам были выявлены значительные различия в комбинационной способности линий, что позволило выделить наиболее перспективные генотипы.

Ключевые слова: кукуруза, комбинационная способность, урожайность зерна, уборочная влажность, тесткроссы, самоопыленные линии

Для цитирования: Шкарбутко Е.В., Люлюк И.Р., Гульяшкин А.В., Лемешев Н.А. Оценка общей и специфической комбинационной способности самоопыленных линий кукурузы по признакам урожайности и уборочной влажности зерна // Масличные культуры. 2024. Вып. 4 (200). С. 70–75.

Список литературы

1.  ГОСТ 13586.5-2015 Семена сельскохозяйственных культур. Методы определения влажности. – М.: Стандартинформ, 2011. – С. 109–114 с.

2.    Griffing B. Concept of general and specific combining ability in relation to diallel crossing systems // Australian Journal of Biol. Sci. – 1956. – Vol. 9 (4). – P. 463–493.

3.    Романова И.Н. Теоретические основы программирования урожаев сельскохозяйственных культур: учеб.-метод. указания для выполнения практич. работ. – Смоленск: ФГБОУ ВО Смоленская ГСХА, 2019. – 56 с.

4.  Агроклиматический обзор за 2019–2020 сельскохозяйственный год по Краснодарскому краю. – Краснодар: КубГАУ, 2021.

5. Агроклиматический обзор за 2020–2021 сельскохозяйственный год по Краснодарскому краю. – Краснодар: КубГАУ, 2022.

6.  Агроклиматический обзор за 2021–2022 сельскохозяйственный год по Краснодарскому краю. – Краснодар: КубГАУ, 2023.

7.  Гульняшкин А.В., Лемешев Н.А., Земцев А.А., Люлюк И.Р. Оценка нового исходного материала (линий кукурузы) на принадлежность к гетерозисной группе зародышевой плазмы // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. – 2020. – № 162. – С. 239–246. DOI: 10.21515/1990-4665-162-017.

Сведения об авторах

Е.В. Шкарбутко, директор опытной станции
И.Р. Люлюк, науч. сотр.
А.В. Гульняшкин, гл. науч. сотр., канд. с.-х. наук
Н.А. Лемешев, ст. науч. сотр., канд. с.-х. наук

УДК 631.522:633.854
DOI: 10.25230/2412-608Х-2024-4-200-63-69

Елизавета Дмитревна Логинова
Светлана Алексеевна Рамазанова

ФГБНУ ФНЦ ВНИИМК
Россия, 350038, г. Краснодар, ул. им. Филатова, д. 17
ramazanov1969@mail.ru

Аннотация. Рыжик (Camelina sativa) – это двудольное масличное растение семейства Brassicaceae, родом из Южной Европы и Юго-Западной Азии. Рыжик требует меньше воды и удобрений и устойчив к вредителям и патогенам в отличие от других культур. Масло рыжика содержит ненасыщенные жирные кислоты: линоленовую, линолевую, олеиновую и эйкозеновую, имеет низкий уровень эруковой кислоты. Оно применяется в кормопроизводстве, производстве биодизеля, полимеров, лаков, олифы и красок, косметологии и пищевой промышленности. Для эффективного создания новых сортов рыжика необходимо изучать его генетическое разнообразие с помощью молекулярно-генетических методов, включая SSR-маркеры. Микросателлиты широко используются в анализе генома растений. Целью данной работы было изучение генетического разнообразия озимой и яровой форм рыжика селекции ВНИИМК с использованием новых экспериментальных SSR-маркеров. В работе изучали 18 сортообразцов рыжика посевного озимой и яровой форм из коллекции ВНИИМК и два образца сорта Крепыш. Генетическое разнообразие исследовали с помощью девяти SSR-маркеров. Продукты ПЦР детектировали методом капиллярного электрофореза на генетическом анализаторе Нанофор-05.  В результате было выявлено 42 аллеля, от 2 до 7 на локус. Среднее эффективное число аллелей – 3,00. Среднее значение индекса полиморфного информационного содержания (PIC) – 0,66. Из 20 генотипов восемь не удалось отличить по девяти SSR-маркерам. Для их идентификации необходимо увеличить количество SSR-локусов. Образцы сорта Крепыш отличаются по семи локусам. Исследование показало генетическую неоднородность четырех сортов рыжика. Изучение внутрисортового полиморфизма у сортов рыжика посевного селекции ВНИИМК будет продолжено.

Ключевые слова: рыжик посевной (Camelina sativa), SSR-маркеры, микросателлиты, генетическое разнообразие, аллели, дендрограмма

Благодарности. Авторы выражают благодарность заведующей лабораторией селекции горчицы Трубиной Виктории Сергеевне за предоставленные образцы рыжика посевного, необходимые для проведения исследования.

Исследование выполнено при финансовой поддержке Кубанского научного фонда в рамках научного проекта № Н-24.1/10.

Для цитирования: Логинова Е.Д., Рамазанова С.А. Анализ полиморфизма микросателлитных локусов ДНК рыжика посевного Camelina sativa // Масличные культуры. 2024. Вып. 4 (200). С. 63–39.

Список литературы

1. Popa A.L., Jurcoane Ş., Dumitriu B.Ş.  Camelina sativa oil – a review // Scientific Bulletin, Series F. Biotechnologies. – 2017. – Vol. 21 – P. 233–238.

2. Kim N., Li Y., Sun X.S. Epoxidation of Camelina sativa oil and peel adhesion properties // Industrial Crops and Products. – 2015. – Vol. 64. – Р. 1–8.

3. Karvonen H.M. Aro A., Tapola N.S. [et al.]. Effect of [alpha]-linolenic acid [ndash] rich Camelina sativa oil on serum fatty acid composition and serum lipids in hypercholesterolemic subjects // Metabolism Clinical and Experimental. – 2002. – Vol. 51. – No. 10. – P. 1253–1260.

4. Chantsalnyam B., Otgonbayar C., Enkhtungalag O. [et al.]. Physical and chemical characteristics and fatty acids composition of seeds oil isolated from Camelina sativa (L.) cultivated in Mongolia // Mongolian Journal of Chemistry. – 2013. – Vol. 14. – P. 80–83.

5. Mondor M., Hernández‐Álvarez A.J. Camelina sativa composition, attributes, and applications: a review // European Journal of Lipid Science and Technology. – 2022. – Vol. 124. – No. 3. – Art. No. 2100035.

6. Pecchia P., Russo R., Brambilla I. [et al.]. Biochemical seed traits of Camelina sativa – an emerging oilseed crop for biofuel: environmental and genetic influences // Journal of Crop Improvement. – 2014. – Vol. 28. – No. 4. – P. 465–483.

7. Zubr J. Dietary fatty acids and amino acids of Camelina sativa seed // Journal of Food Quality. – 2003. – Vol. 26. – No. 6. – P. 451–462.

8. Rokka T., Alеn K., Valaja J. [et al.]. The effect of a Camelina sativa enriched diet on the composition and sensory quality of hen eggs // Food Research International. – 2002. – Vol. 35 (2). – P. 253–256.

9. Vollmann J., Grausgruber H., Stift G. Genetic diversity in camelina germplasm as revealed by seed quality characteristics and RAPD polymorphism // Plant Breeding. – 2005. – Vol. 124. – №. 5. – Р. 446–453.

10. Ghamkhar K., Croser J., Aryamanesh N. [et al.]. Camelina (Camelina sativa (L.) Crantz) as an alternative oilseed: molecular and ecogeographic analyses // Genome. – 2010. – Vol. 53 (7). – P. 558–567.

11. Kashi Y., Nave A., Darvasi A. [et al.]. How is it that microsatellites and random oligonucleotides uncover DNA fingerprint patterns // Mamm. Genome. – 1994. – Vol. 5. – Vol. 5. – P. 525–530.

12. Ellegren H. Microsatellites: simple sequences with complex evolution // Nature reviews genetics. – 2004. – Vol. 5. – №. 6. – Р. 435-445.

13. Kalia R.K., Rai M.K., Kalia S. [et al.]. Microsatellite markers: an overview of the recent progress in plants // Euphytica. – 2011. – Vol. 177 (3). – P. 309–334.

14. Manca A., Galasso I. Development of simple sequence repeat (SSR) markers in Camelina sativa (L.) Crantz // Minerva Biotec. – 2010. – Vol. 22. – P. 43–45.

15. Базанов Т.А., Ущаповский И.В., Логинова Н.Н. [и др.]. Оценка генетического разнообразия сортов рыжика посевного (Camelina sativa L.) с использованием SSR-маркеров // Аграрная наука. – 2021. – №. 9. – С. 108–112.

16. Nei M. Analysis of gene diversity in subdivided populations // Proc. of the National Academy of Sciences USA. – 1973. – Vol. 70 (12). – Р. 3321–3323. DOI: 10.1073/pnas.70.12.3321.

17. Hammer Ø., Harper D.A.T., Ryan P.D. Past: paleontological statistics software package for education and data analysis // Palaeontologia electronica. – 2001. – Vol. 4 (1). – Р. 1–9.

18. Логинова Е.Д., Рамазанова С.А., Гучетль С.З. Проверка SSR-маркеров для генотипирования рыжика посевного // Актуальные проблемы науки и практики в исследованиях молодых ученых: сб. I-й междунар. науч.-практич. конф., Новосибирск, 21–22 мая 2024 г. – Новосибирск: ИЦ НГАУ «Золотой колос», 2024. – С. 11–15.

Сведения об авторах

Е.Д. Логинова, мл. науч. сотр., аспирант
С.А. Рамазанова, вед. науч. сотр., канд. биол. наук

УДК 633.854.54:631.527.8
DOI: 10.25230/2412-608Х-2024-4-200-52-62

Александр Дмитриевич Симагин
Анастасия Сергеевна Симагина
Елена Александровна Вертикова
Сайёра Абдуалиевна Захарова
Екатерина Константиновна Барнашова

ФГБОУ ВО РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева
127434 Москва, Тимирязевская ул., 49
alexander.d.simagin@yandex.ru

Аннотация. В 2022–2023 гг. на полевой опытной станции РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева проводили исследования по оценке группы сортов масличного льна на адаптивность к климатическим условиям центрального района Нечерноземной зоны РФ. У изучаемых сортов определяли урожайность, элементы структуры урожая, сохранность растений к уборке, а также содержание масла, белка и клетчатки в семенах. Кроме того, изучаемые сортообразцы масличного льна были оценены на возможность двойного использования по показателям количества и качества волокна. По итогам исследования были вычислены коэффициенты вариации по некоторым признакам. Самую высокую урожайность показал сорт ЛМ-98 в 2023 г. (19,78 ц/га). По содержанию масла сорта варьировали слабо (коэффициент вариации СV% составил 0,79). Сорт Радуга отличался слабой вариацией по сбору масла (СV% = 3,73), так как его урожайность по годам была наиболее стабильна (14,37 ц/га в 2022 г., и 14,48 в 2023 г.). По сохранности растений к уборке низкий уровень вариации отмечен у сортов Радуга, Ручеек и ЛМ-98, в то время как варьирование у сорта РФН по годам составило СV% = 25,10, что было связано с его поражением грибными болезнями в 2022 г. По технической длине стеблей все сорта варьировали средне, так как 2023 г. оказался довольно засушливым, и растениям льна в фазе быстрого роста не хватало влаги. Для селекции высокопродуктивных сортов масличного льна в условиях центрального района Нечерноземной зоны в качестве исходного материала рекомендуется использовать наиболее урожайный сорт ЛМ-98.

Ключевые слова: масличный лен, сбор масла, коэффициент вариации, урожайность, Нечерноземье

Для цитирования: Симагин А.Д., Симагина А.С., Вертикова Е.А., Захарова С.А., Барнашова Е.К. Оценка исходного материала для селекции масличного льна в условиях центрального района Нечерноземной зоны РФ // Масличные культуры. 2024. Вып. 4 (200). С. 52–62.

Список литературы

1. Зеленцов С.В., Зеленцов В.С., Мошненко Е.В., Рябенко Л.Г. Современные представления о филогенезе и таксономии рода Linum L. и льна обыкновенного (Linum usitatissimum L.) // Масличные культуры. Науч.-тех. бюл. ВНИИМК. – 2016. – № 1 (165). – С. 106–121.

2. Зеленцов С.В. Лен масличный и перспективы его выращивания // Аграрный сектор. – 2022. – № 4 (50). – С. 70–74.

3. Куберская А.П., Подгурская В.В. Омега-3 жирные кислоты: перспективные растительные источники и воздействие на организм // Научный вестник Омского государственного медицинского университета. – 2023. – Т. 3. – № 1 (9). – С. 95–107.

4. Новикова А.В., Виноградов Д.В. Перспективы возделывания масличных культур в условиях Нечерноземной зоны РФ // От инерции к развитию: научно-инновационное обеспечение производства и переработки продукции растениеводства. Ресурсосберегающие технологии, технические средства и цифровая платформа АПК: сб. мат-лов междунар. науч.-практ. конф., Екатеринбург, 18–19 февраля 2020 г. – Екатеринбург: Уральский ГАУ, 2020. – С. 63–65.

5. Колдаева В.С., Кшникаткин С.А., Аленин П.Г., Воронова И.А. Роль масличного льна в экономике АПК // Инновационные идеи молодых исследователей для агропромышленного комплекса: сб. мат-лов Междунар. науч.-практ. конф., Пенза, 24–25 марта 2022 г. Том I. – Пенза: Пензенский ГАУ, 2022. – С. 99–101.

6. Симагин А.Д., Ханбабаева О.Е., Попченко М.И. Перспективы селекции масличного льна в России // Аграрная наука XXI века: проблемы и перспективы развития: мат-лы междунар. науч.-практ. конф., посвящ. 90-летию кафедры селекции и семеноводства и 135-летию со дня рождения д-ра с.-х. наук, профессора, заслуженного деятеля науки РСФСР Н.А. Успенского, Воронеж, 07–08 декабря 2022 г. – Воронеж: Воронежский ГАУ им. Императора Петра I, 2022. – С. 78–85.

7. Рябенко Л.Г., Зеленцов С.В., Овчарова Л.Р. [и др.]. Зимующий сорт масличного льна Снегурок // Масличные культуры. – 2020. – № 4 (184). – С. 99–102.

8. Зеленцов С.В., Рябенко Л.Г., Мошненко Е.В., Зеленцов В.С. Селекция масличного льна на устойчивость ко льноутомлению для короткоротационных севооборотов засушливых регионов юга России // Достижения науки и техники АПК. – 2016. – Т. 30. – № 6. – С. 9–11.

9. Зеленцов В.С., Рябенко Л.Г., Мошненко Е.В., Олейник В.И. Создание устойчивого ко льноутомлению исходного материала для селекции автотолерантных сортов масличного льна // Конкурентная способность отечественных гибридов, сортов и технологии возделывания масличных культур: сб. мат-лов 8-й междунар. конф. молод. учёных и спец-ов, Краснодар, 19–20 февраля 2015 г. – Краснодар: ВНИИМК, 2015. – С. 58–62.

10. Зеленцов В.С., Рябенко Л.Г., Зеленцов С.В. [и др.]. Сорт масличного льна Ы 117 // Масличные культуры. Науч.-тех. бюл. ВНИИМК. – 2018. – № 4 (176). – С. 181–184.

11. Рябенко Л.Г., Зеленцов В.С., Овчарова Л.Р. [и др.]. Сорт масличного льна РФН // Масличные культуры. – 2019. – № 1 (177). – С. 143–145.

12. Рябенко Л.Г., Зеленцов В.С., Овчарова Л.Р. [и др.]. Сорт масличного льна ФЛИЗ ЗУ // Масличные культуры. – 2022. – № 4 (192). – С. 107–109.

Сведения об авторах

А.Д. Симагин, аспирант
А.С. Симагина, аспирант
Е.А. Вертикова, д-р с.-х. наук, профессор
С.А. Захарова, магистрант
Е.К. Барнашова, канд. с.-х. наук, доцент

УДК 633.853.494:57.088.1
DOI: 10.25230/2412-608Х-2024-4-200-45-51

Сергей Григорьевич Ефименко
Светлана Константиновна Ефименко

ФГБНУ ФНЦ ВНИИМК
Россия, 350038, г. Краснодар, ул. им. Филатова, д. 17
biohim@vniimk.ru

Аннотация. Полномасштабная селекционная работа с озимыми и яровыми формами рапса и сурепицы, направленная на создание безэруковых и низкоглюкозинолатных сортов («тип 00»), ведется во ВНИИМК более 40 лет. Для оценки селекционного материала на содержание глюкозинолатов в семенах рапса использовали модифицированную методику Н.С. Осик. Цель наших исследований – сравнительный анализ существующих методов определения содержания глюкозинолатов в семенах и поиск наиболее простой, точной и производительной методики, позволяющей эффективно вести селекционную работу с масличными культурами семейства Brassicaсeae. Исследования проводили в лаборатории биохимии на образцах рапса, выращенных в 2022–2024 гг. в условиях центральной зоны Краснодарского края. Общее содержание глюкозинолатов оценивали представленной методикой в сравнении с методическими указаниями 1988 г. Г.Т. Демьянчука и методом ВЭЖХ. Проведенный сравнительный анализ существующих методов определения содержания глюкозинолатов в семенах рапса показал сопоставимые значения результатов испытаний, различия которых были в пределах допустимых погрешностей. Представленная методика определения общего содержания глюкозинолатов в семенах показала адекватную повторяемость на спектрофотометре В-1200 и встряхивателе типа вортекс. Получено уравнения расчета содержания глюкозинолатов в зависимости от оптической плотности комплексного раствора глюкозинолатов с тетрахлорпалладатом (II) натрия в мкмоль/г семян. Усовершенствованная методика является наиболее простой, достаточно точной и производительной и позволяет эффективно вести селекционную работу с масличными культурами семейства Brassicaceae.

Ключевые слова: спектрофотометрический метод, семена, рапс, глюкозинолаты, анализ, тетрахлорпалладат натрия (II)

Благодарности. Авторы выражают особую признательность за предоставленные материалы по проведению испытания образцов семян рапса: Артему Загоруйко, сотруднику испытательной лаборатории ФГБУ «Центр оценки качества зерна» и Алексею Кузнецову, сотруднику «Учебно-научного центра коллективного пользования «Сервисная лаборатория комплексного анализа химических соединений» РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева.

Для цитирования: Ефименко С.Г., Ефименко С.К. Усовершенствованная методика определения содержания глюкозинолатов в семенах масличных культур семейства Brassicaceae // Масличные культуры. 2024. Вып. 4 (200). С. 45–51.

Список литературы

1. Бочкарева Э.Б., Горлова Л.А., Сердюк В.В., Стрельников Е.А. История селекции рапса ярового во ВНИИМК (обзор) // Масличные культуры. – 2023. – Вып. 3 (195). – С. 88–97.

2. Осик Н.С., Швецова В.П. Метод быстрой оценки общего содержания глюкозинолатов в семенах капустных для целей селекции // Науч.-тех. бюл. ВНИИМК. – Вып. 116. – 1995. – C. 98–99.

3. Thies W. Complex-formation between glucosinolates and tetrachloropalladate (II) and its utilization in plant breeding // Fette. Seifen. Anstrichm. – 1982. – Vol. 84. – P. 338–342.

4. Оценка селекционного материала рапса и сурепицы на содержание эруковой кислоты и глюкозинолатов: метод. указания / Подготовил Г.Т. Демьянчук [и др.]. ВАСХНИЛ, Ивано-Франковская научно-исследовательской станции крестоцветных культур. – М.: ВАСХНИЛ, 1988. – 16 с.

5. ГОСТ ISO 9167-1-2015. РАПС. Определение содержания глюкозинолатов. Метод высокоэффективной жидкостной хроматографии. Введен с 01.07.2016. – М.: Стандартинформ, 2016. – 12 с.

Сведения об авторах

С.Г. Ефименко, зав. лаб., вед. науч. сотр., канд. биол. наук
С.К. Ефименко, вед. науч. сотр., канд. биол. наук

УДК 577.112:633.34
DOI: 10.25230/2412-608Х-2024-4-200-39-44

Юлия Михайловна Серова
Сергей Григорьевич Ефименко

ФГБНУ ФНЦ ВНИИМК
Россия, 350038, г. Краснодар, ул. Филатова, д. 17
yug.serova@yandex.ru
biohim@vniimk.ru

Аннотация. Биохимический состав семян сои обуславливает применение сои в качестве источника пищевого и кормового белка. В данной работе представлены результаты оценки белкового комплекса семян сортов сои селекции ВНИИМК. Определение массовой доли белка проводили методом Кьельдаля на приборе VELP Scientifica (Италия). Состав аминокислот определяли методом высокоэффективной жидкостной хроматографии на анализаторе аминокислот Sevco ARM-1000 (Россия). В работе использовали стандартные методики. Определено соотношение аминокислотного состава белка сои по функциональным группам. Установлено содержание белка в сортах сои селекции ВНИИМК (39,35–42,93 %). Выполнена оценка полноценности белка сои по содержанию незаменимых аминокислот относительно эталонного белка FAO/WHO. В ходе исследования определено, что скор более 100 % имеют все незаменимые аминокислоты. Расчетным путем установлена биологическая ценность образцов сои, находящаяся в диапазоне от 71,20 до 79,10 %. Показатель коэффициента различия аминокислотного состава варьирует от 20,90 до 28,80 %. Коэффициент утилитарности аминокислотного состава белка семян сои незначительно отличается между сортами (0,68–0,72 доли ед.). Лучшее соотношение качественных характеристик белкового комплекса отмечено у сорта Пума.

Ключевые слова: семена, соя, сорт, белок, незаменимые аминокислоты, биологическая ценность

Для цитирования: Серова Ю.М., Ефименко С.Г. Характеристика белкового комплекса сортов сои селекции ВНИИМК // Масличные культуры. 2024. Вып. 4 (200). С. 39–44.

Список литературы

1. Зинченко В.Е., Гринько А.В., Вошедский Н.Н. Возделывание сои на богаре в условиях Ростовской области // Известия Оренбургского ГАУ. – 2017. – № 4 (66). – С. 79–82.

2. Баранов В.Ф., Клюка В.И., Кочегура А.В. Роль сои в решении белковой проблемы // Сб. научных трудов: Повышение продуктивности сои. – Краснодар, 2005. – С. 6–11. 

3.   Мендельсон Г.И. Значение соевых белковых продуктов в питании человека // Пищевая промышленность. – 2004. – № 6. – С. 90–91.

4. Guo B., Sun L., Jiang S. [et al.]. Soybean genetic resources contributing to sustainable protein production // Theoretical and Applied Genetics. – 2022. – Vol. 135 (11). – P. 4095–4121.

5. Фадеева М.Ф., Воробьева Л.В. Соя стратегическая культура в экономической политике // Растениеводство. – 2017. – № 1 (79) – С. 27–28.

6. Соя. Биология и технология возделывания / Под ред. В.Ф. Баранова, В.М. Лукомца. – Краснодар, 2005. – 433 с.

7. Синеговская В.Т., Очкурова В.В., Синеговский М.О. Содержание белка и жира в семенах сортов сои различного генетического происхождения // Российская сельскохозяйственная наука. – 2020. – № 5. – С. 15–19.

8. Banaszkiewicz T. Nutritional value of soybean meal // In: Soybean and Nutrition. – 2011. – P. 1–20.

9. Санакин А.В. Вся правда о сое: [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.infotechno.ru/ros-soya2018/dok_sanakin2018.php (дата обращения: 14.09.2024).

10. Зеленцов С.В., Мошненко Е.В., Ткачева А.А., Трунова М.В., Будников Е.Н., Бубнова Л.А., Рамазанова С.А., Валиев Ф.Ф. Очень ранний сорт сои Вита // Масличные культуры. Науч.-тех. бюл. ВНИИМК. – 2018. – Вып. 3 (175). – С. 157–160.

11. Зеленцов С.В., Мошненко Е.В., Ткачева А.А., Рамазанова С.А., Трунова М.В., Будников Е.Н., Бубнова Л.А. Очень ранний сорт сои Пума // Масличные культуры. Науч.-тех. бюл. ВНИИМК. – 2018. – Вып. 2 (174). – С. 148–151.

12. Зеленцов С.В., Мошненко Е.В., Ткачева А.А., Рамазанова С.А., Трунова М.В., Будников Е.Н., Бубнова Л.А., Олейник В.И. Высокобелковый холодоустойчивый сорт сои Ирбис // Масличные культуры. Науч.-тех. бюл. ВНИИМК. – 2017. – Вып. 3 (171). – С. 115–119.

13. ГОСТ 13496.4-2019. Корма, комбикорма, комбикормовое сырье. Методы определения содержания азота и сырого протеина. – М.: Стандартинформ, 2019. – 16 с.

14. ГОСТ 32195-2013. Корма, комбикорма. Метод определения содержания аминокислот. – М.: Стандартинформ, 2014. – 19 с.

15. ГОСТ 32201-2013. Корма, комбикорма. Метод определения содержания триптофана. – М.: Стандартинформ, 2014. – 16 с.

16. Липатов Н.Н. Предпосылки компьютерного проектирования продуктов и рационов с задаваемой пищевой ценностью // Хранение и перераб. с.-х. сырья. – 1995. – № 3. – С. 4–9.

17. Dietary protein quality evaluation in human nutrition: Report of an FAO Expert Consultation // FAO FOOD AND NUTRITION PAPER. – 2013. – No. 92. – 66 p.

Сведения об авторах

Ю.М. Серова, науч. сотр.
С.Г. Ефименко, зав. лаб., вед. науч. сотр., канд. биол. наук

УДК 631.527:633.34 (571.13)
DOI: 10.25230/2412-608Х-2024-4-200-32-38

Людмила Валентиновна Омельянюк 
Юлия Ивановна Ященко
Акимбек Мырзаевич Асанов

ФГБНУ «Омский АНЦ»
644012, Россия, г. Омск, пр. Королева, д. 26
Тел.: 89609944356
omelyanyuk@anc55.ru

Аннотация. Исследования проведены в 2021 – 2023 гг. в ФГБНУ «Омский АНЦ» в южной лесостепи Омской области. Представлены результаты комплексной оценки 63 коллекционных образцов сои из Всероссийского института генетических ресурсов растений имени Н.И. Вавилова (ВИР) различного эколого-географическое происхождения: Россия (30 шт.), Украина (7 шт.), Польша (7 шт.), Республика Беларусь (6 шт.), Швеция (4 шт.), Канада (3 шт.). Полевые испытания, учеты и наблюдения проводили по методике ВИР (2018), статистическую обработку данных – по пособию Б.А. Доспехова (1985) с использованием пакета прикладных программ Microsoft Excel. Кластеризацию осуществляли методом невзвешенной попарной группировки с усреднением (UPGMA) с помощью стандартных функций GNU Octave по 14 хозяйственно ценным показателям: высота растения и прикрепления нижнего боба, количество: продуктивных веток и узлов, бобов и семян с растения; масса семян с растения и масса 1000 семян; доля в семенах белка и жира; полевая всхожесть, сохранность растений; урожайность семян с 1 м²; продолжительность вегетационного периода. Применение метода кластерного анализа позволило систематизировать сорта сои по степени выраженности хозяйственно ценных параметров. Вы­явлено шесть кластеров, различающихся по анализируемым показателям. Наиболее многочисленны первые три кластера, в которые вошли 15, 22 и 16 образцов соответственно. Сорта из третьего класте­ра являются источниками раннепелости (96 сут.), но они самые короткостебельные (59,3 см) с недостаточно высоким прикреплением нижних бобов (9,1 см) и низкоурожайные (204,2 г/м²). Образцы самых малочисленных четвертого и пятого кластеров (соответственно 2 и 3 шт.) представляют наибольший интерес для селек­ции на повышение урожайности: Персона и Гармония (ВНИИ сои, Россия), Антрацит (Украина). При урожайности от 352 до 361 г/м² (достоверно выше стандарта Сибириада) они имели оптимальные высоту стебля (более 82 см) и уровень прикрепления нижних бобов (11–12 см).

Ключевые слова: соя (Glycine max L. Merrill), сорт, коллекция, раннеспелость, южная лесостепь, Западная Сибирь

Для цитирования: Омельянюк Л.В., Ященко Ю.И., Асанов А.М. Классификация методом кластеризации сортов сои коллекции ВИР по хозяйственно ценным показателям // Масличные культуры. 2024. Вып. 4 (200). С. 32–38.

Список литературы

1. Заостровных В.И., Кадуров А.А. Селекционная ценность исходного материала сои в условиях лесостепи Западной Сибири // Зернобобовые культуры – развивающееся направление в России: сб. мат-лов 1-го Междунар. форума. – Омск: Полиграфический центр КАН, 2016. – С. 44–49.

2. Тлеулина З.Т., Омельянюк Л.В., Кипшакбаева Г.А. Комплексная оценка сортов сои мировой селекции в условиях Северного Казахстана // Масличные культуры. – 2023. – Вып. 1 (193). – С. 26–32.  DOI: 10.25230/2412-608X-2023-1-193-26-32.

3. Сеферова И.В., Перчук И.Н., Бойко А.П. Результаты изучения коллекционных образцов сои на Адлерской опытной станции ВИР в 2016–2018 гг. // Зернобобовые и крупяные культуры. – 2020. – № 3 (35). – С. 51–57. DOI: 10.24411/2309-348X-2020-11185.

4. Зинченко А.В., Лынник Д.А., Сидорик И.В., Дидоренко С.В. Изучение скороспелости коллекционного материала сои в условиях Северного Казахстана // Зернобобовые и крупяные культуры. – 2022. – № 2 (42). – С. 33–40. DOI: 10.24412/2309-348X-2022-2-33-40.

5. Сеферова И.В. Соя в условиях северо-запада Российской Федерации // Масличные культуры. Науч.-тех. бюл. ВНИИМК. – 2016. – Вып. 3 (167). – С. 101–105.

6. Кодирова Г.А., Кубанкова Г.В., Литвиненко О.В. Классификация сортов сои амурской селекции по биохимическим показателям методом кластеризации // Вестник КрасГАУ. – 2022. – № 11. – С. 54–61. DOI: 10.36718/1819-4036-2022-11-54-61.

7. Мусинов К.К., Сурначев А.С. Изучение коллекционных образцов пшеницы мягкой озимой с использованием кластерного анализа и метода главных компонент // Достижения науки и техники АПК. – 2024. – Т. 38. – № 3. – С. 4–9.  DOI: 10.53859/02352451-2024-38-3-4.

8. Klyuchko O.M. Cluster analysis in biotechnology // Biotechnologia Acta. – 2017. – V. 10. – No. 5. – P. 5–18.

9. Пашина Л.Л., Малашонок А.А. Оценка кластерного потенциала соевого подкомплекса Амурской области // Вестник Воронежского ГАУ. – 2017. – № 1 (52). – С. 199–206. DOI: 10.17238/issn2071-2243.2017.1.199.

10. Коллекция мировых генетических ресурсов зерновых бобовых ВИР: пополнение, сохранение и изучение / Под науч. ред. М.А. Вишняковой. 2-е изд. – СПб.: ВИР, 2018. – 143 с.

11. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований). – М.: Агропромиздат, 1985. – 351 с.

12. Соя Гармония от ВНИИ сои: [Электронный ресурс]. – Главный сайт для агрономов России. – Режим доступа: https://glavag-ronom.ru/base/seeds/maslichnie-soya-garmoniya-vnii-soi-6907646?ysclid=m1t3c7mgqi199495997 (дата обращения 01.10.2024).

13. Соя Персона от ВНИИ сои: [Электронный ресурс]. – Главный сайт для агрономов России. – Режим доступа: https://glavag-ronom.ru/base/seeds/maslichnie-soya-persona-vnii-soi-9053050?ysclid=m1t3iill2r700346293 (дата обращения 01.10.2024).

14. Соя Осмонь: [Электронный ресурс]. – Официальный сайт Федерального научного центра зернобобовых и крупяных культур. – Режим доступа: https://vniizbk.ru/progress/varieties/13-soya/437-2019-12-30-07-30-10.html (дата обращения 01.10.2024).

Сведения об авторах

Л.В. Омельянюк, гл. науч. сотр., д-р с.-х. наук, доцент 
Ю.И. Ященко, мл. науч. сотр.
А.М. Асанов, вед. науч. сотр., канд. с.-х. наук

УДК 631.52:633.853.52
DOI: 10.25230/2412-608Х-2024-4-200-25-31

Денис Иванович Паспеков¹
Александр Андреевич Тевченков¹
Сергей Викторович Зеленцов²
Елена Валентиновна Мошненко²
Марина Валериевна Трунова²
Евгений Николаевич Будников²
Галина Михайловна Саенко²
Сергей Григорьевич Ефименко²

¹ЛНИИР – филиал ФГБНУ ФНЦ ВНИИМК
Россия, 398037, г. Липецк, Боевой проезд, 26
soya@lniir.ru

²ФГБНУ ФНЦ ВНИИМК
Россия, 350038, г. Краснодар, ул. им. Филатова, д. 17
soya@vniimk.ru

Аннотация. Ранний в Липецкой области и очень ранний в Краснодарском крае сорт сои Своя с пониженной реакцией на длину дня выделен из гибридной комбинации F4 Д-12/14 × Л-247 по признакам раннеспелости, высокой продуктивности и пониженной фотопериодической чувствительности. Сорт сои Своя на широте Краснодара (45°) созревает за 93 дня и по урожайности превышает сорт-стандарт Баргузин в среднем на 0,32 т/га. В конкурсном сортоиспытании в г. Краснодаре в 2020–2023 гг. его урожайность составляла 1,90–3,09 т/га. В конкурсном сортоиспытании в г. Липецке на широте 52° продолжительность вегетационного периода этого сорта в среднем достигала 105 суток при урожайности 2,28–2,86 т/га, что превышало сорт-стандарт Баргузин в среднем на 0,35 т/га. Средняя высота растений сорта Своя на широте г. Краснодара – 72 см, в г. Липецке на широте 52° – 86 см. Новый ранний сорт сои Своя отличается пониженной чувствительностью к диапазону длин дня, формируемых на широтах 45–52°, и высокой урожайностью в условиях Северо-Кавказского и Центрально-Чернозёмного регионов РФ. Такие особенности сорта позволяют рекомендовать его для выращивания в Центральном, Волго-Вятском, Центрально-Чернозёмном, Северо-Кавказском, Средневолжском, Нижневолжском, Уральском, Западно-Сибирском регионах Российской Федерации.

Ключевые слова: соя, очень раннее созревание, пониженная фотопериодическая чувствительность, урожайность

Для цитирования: Паспеков Д.И., Тевченков А.А., Зеленцов С.В., Мошненко Е.В., Трунова М.В., Будников Е.Н., Саенко Г.М., Ефименко С.Г. Особенности реакции очень раннего в Западном Предкавказье сорта сои Своя на широтные и климатические условия Центрального Черноземья // Масличные культуры. 2024. Вып. 4 (200). С. 25–31.

Список литературы

1. Бюллетень «Посевные площади Российской Федерации в 2023 году». – Федеральная служба государственной статистики: [Электронный ресурс]. – URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/posev_2023.xlsx (дата обращения 02.10.2024).

2. Бюллетень «Посевные площади Российской Федерации в 2024 году». – Федеральная служба государственной статистики: [Электронный ресурс]. – URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/posev4%D1%81%D1%85_2024.xlsx (дата обращения 02.10.2024).

3. Зеленцов С.В., Паспеков Д.И., Тевченков А.А., Мошненко Е.В. Эколого-географическая оценка селекционных линий сои Краснодарской селекции в условиях Липецкой области // Зернобобовые и крупяные культуры. – 2023. – № 3 (47). – С. 34–41. DOI: 10.24412/2309-348X-2023-3-34-41.

4. Зеленцов С.В., Паспеков Д.И., Мошненко Е.В., Трунова М.В., Тевченков А.А., Будников Е.Н., Саенко Г.М., Рамазанова С.А., Кузенкова В.В. Повышение эффективности селекции сои с пониженной реакцией на длину дня на примере сорта Липчанка // Масличные культуры. – 2024. – Вып. 1 (197). – С. 32–39.

5. Средняя продолжительность вегетационных сезонов (Veg) по субъектам Российской Федерации, часы / Приложение № 2 к Методическим указаниям по количественному определению объема поглощения парниковых газов, утвержденным распоряжением Минприроды России от 30.06.2017 г. N 20-р: [Электронный ресурс]. – URL: https://sudact.ru/ law/rasporiazhenie-minprirody-rossii-ot-300620 17-n-20-r/metodicheskie-ukazaniia-pokolichestv

ennomu-opredeleniiu/prilozhenie-n-2/tablitsa-36/?ysclid=lqqajk09n0941444276 (дата обращения 01.10.2024).

6. Ефименко С.Г., Кучеренко Л.А., Ефименко С.К., Нагалевская Я.А. Оценка основных показателей качества семян сои с помощью ИК-спектрометрии // Масличные культуры. Науч. тех. бюл. ВНИИМК. – 2016. – Вып. 3 (167). – С. 33–38.

7. Зеленцов С.В., Лучинский А.С. Усовершенствованная классификация типов роста сои // Масличные культуры. Науч.-тех. бюл. ВНИИМК. – 2011. – Вып. 2 (148–149). – С. 88–94.

8. Методика проведения испытаний на отличимость, однородность и стабильность. Соя Glycine max (L.) Merrill). – Утв. Председателем ФГУ «Государственная комиссия Российской Федерации по испытанию и охране селекционных достижений» В.В. Шмаль, № 12-06/21 от 30.10.2006 г.: [Электронный ресурс]. – URL: http://gossort.com/metodic/R0080.zip (дата обращения: 26.09.2024).

9. Зеленцов С.В., Кочегура А.В. Современное состояние систематики культурной сои Glycine max (L.) Merrill // Масличные культуры. Науч.-тех. бюл. ВНИИМК. – 2006. – Вып. 1 (134). – С. 34–48.

10. Цаценко Л.В., Зеленцов В.С. Влияние продолжительности фотопериода на формирование элементов цветка сои // Современные проблемы селекции и технологии возделывания сои: сб. ст. 2-й междунар. конф. по сое. – 2008. – С. 122–128.

11. Зеленцов В.С., Цаценко Л.В., Мошненко Е.В. Фотопериодическая зависимость гинецея у разных генотипов сои // Масличные культуры. Науч.-тех. бюл. ВНИИМК. – 2010. – Вып. 2 (144–145). – С. 61–70. 

Сведения об авторах

Д.И. Паспеков, директор, канд. с.-х. наук
А.А. Тевченков, мл. науч. сотр.
С.В. Зеленцов, зав. отд., гл. науч. сотр., д-р с.-х. наук, чл.-корр. РАН
Е.В. Мошненко, вед. науч. сотр., канд. биол. наук
М.В. Трунова, зам. директора по научной работе, канд.биол. наук
Е.Н. Будников, ст. науч. сотр.
Г.М. Саенко, ст. науч. сотр., канд. биол. наук
С.Г. Ефименко, зав. лаб.,канд. биол. наук

УДК 633.853.52:631.52(470.62)
DOI: 10.25230/2412-608Х-2024-4-200-19-24

Марина Валериевна Трунова

ФГБНУ ФНЦ ВНИИМК
Россия, 350038, г. Краснодар, ул. им. Филатова, д. 17
nir@vniimk.ru

Аннотация. В 2023 г. был проведен ретроспективный анализ выделившихся в конкурсном сортоиспытании линий и проверка работоспособности разработанной ранее методике отбора генотипов сои из селекционного питомника на основании оценки по массе семян или уборочному индексу. Полученные данные подтвердили эффективность предлагаемых критериев отбора. Из пяти проанализированных линий различных групп спелости четыре были отобраны по уборочному индексу и полностью соответствовали алгоритму отбора, одна из них была отобрана по максимальной массе семян и характеризовалась уборочным индексом выше среднего. Самая скороспелая линия была отобрана по уборочному индексу. Оценить направление отбора в этой группе спелости не удалось по причине отсутствия генотипов с аналогичным вегетационным периодом в конкурсном сортоиспытании. В дополнение к выбранному алгоритму отбора в каждой группе спелости рекомендуется вести отбор генотипов с максимальными показателями массы семян или уборочного индекса, с учетом высоких показателей менее значимого параметра.

Ключевые слова: масса семян, уборочный индекс, селекционный питомник, контрольный питомник, отбор, группа спелости, вегетационный период, урожайность

Для цитирования: Трунова М.В. Эффективность методики отбора высокопродуктивных генотипов сои в селекционном питомнике // Масличные культуры. 2024. Вып. 4 (200). С. 19–24.

Список литературы

1. Литун П.П., Манзюк В.Т., Барсуков П.Н. Методы идентификации генотипов по продуктивности растений на ранних этапах селекции // Проблемы отбора и оценки селекционного материала: сб. науч. тр. – Киев: Наукова думка, 1980. – С. 16–28.

2. Коваль В.С., Коваль С.Ф. Повышение результативности искусственного отбора при селекции самоопылителей // Информационный вестник ВОГиС. – 1998. – № 5. – С. 35–42.

3. Зайцев Н.И., Зеленцов С.В., Трунова М.В. Современные направления и методы селекции сои для юга России // Труды Кубанского государственного аграрного университета. – 2016. – Вып. 2 (59). – С. 155–162.

4. Трунова М.В., Кочегура А.В. Возможность повышения точности оценок урожайности селекционного материала сои в ранних питомниках // Масличные культуры. Науч.-тех. бюл. ВНИИМК. – 2016. – Вып. 3 (167). – С. 9–15.

5. Трунова М.В. Признаки отбора сортов сои в селекционном питомнике в зависимости от продолжительности вегетационного периода // Масличные культуры. Науч.-тех. бюл. ВНИИМК. – 2018. – Вып. 4 (176). – С. 23–26.

Сведения об авторе

М.В. Трунова, зам. директора по научной работе, канд. биол. наук

УДК 633.854.78:638.1
DOI: 10.25230/2412-608Х-2024-4-200-13-18

Игорь Васильевич Рябовол
Оксана Михайловна Борисенко
Мария Сергеевна Фукалова
Валентина Демьяновна Савченко
Елена Николаевна Рыженко

ФГБНУ ФНЦ ВНИИМК
Россия, 350038, г. Краснодар, ул. им. Филатова, д. 17
igorryabovol@mail.ru

Аннотация. В статье представлены результаты оценки пчёлопосещамости у 53 Rf-линий подсолнечника. Определены наиболее и наименее пчёлопосещаемые генотипы. Оценена динамика пчёлопосещения растений подсолнечника в течение периода цветения. Проведён двухфакторный дисперсионный анализ, показавший, что сила влияния генотипа растений подсолнечника на пчёлопосещаемость довольно значительна – 35 %, в то время как сила влияния условий года на данный признак всего 4 %. Была проведена оценка пчёлопосещаемости у экспериментальных гибридов в комбинациях с двумя наиболее пчёлопосещаемыми отцовскими линиями (ВК 23-ими, ВК 944) и двумя наименее пчёлопосещаемыми линиями (К3619, И6 13033). Отцовские линии оказывают влияние на пчелопосещаемость цветущих корзинок гибридов подсолнечника, полученных с различными материнскими формами. При этом не происходит смены рангов по уровню привлекательности для пчел у гибридов, полученных при участии разных по степени аттрактивности отцовских форм.

Ключевые слова: подсолнечник, корзинка, цветение, пчёлопосещаемость, опыление

Для цитирования: Рябовол И.В., Борисенко О.М., Фукалова М.С., Савченко В.Д., Рыженко Е.Н. Оценка пчёлопосещаемости Rf-линий подсолнечника // Масличные культуры. 2024. Вып. 4 (200). С. 13–18.

Список литературы

1. Бочковой А.Д. [и др.]. Роль пчелоопыления в получении высоких и стабильных урожаев кондитерских сортов подсолнечника (обзор) // Масличные культуры. Науч.-тех. бюл. ВНИИМК. – 2017. – № 1 (169). – С. 83–92.

2. Гриднев А.К. Биологические особенности размножения подсолнечника в селекции и семеноводстве. – Краснодар, 2023. – 137 с.

3. Зайцев А.Н. Исходный материал для селекции гибридов подсолнечника на самофертильность и пчелопосещаемость: дис. … канд. с.-х. наук: 06.01.05. – Краснодар, 2014. – 120 с.

4. Рубанова О.А. Селекционно-генетическая характеристика репродуктивных признаков у гибридов и линий подсолнечника: дис. … канд. биол. наук: 06.01.05. – Краснодар, 2021. – 140 с.

5. Chambo E.D. [et al.]. Honey bee visitation to sunflower: effects on pollination and plant genotype // Scientia Agricola. – 2011. – Vol. 68. – P. 647–651.

6. Free J.B. Insect pollination of crops. – Academic Press, London and New York, 1970. – 544 р.

7. Голиков B.И. Экологические особенности опыления подсолнечника пчелиными // Масличные культуры. Науч.-тех. бюл. ВНИИМК. – 2008. – №. 2. – С. 27–29.

8. Chaudhary O.P. Bee forage and floral calendar of India // Recent Advances in Apiculture / Eds Yadav P.R., Sharma S.K., and H.R. Rohilla. – CCS Haryana Agricultural University, Hisar, 2001. – P. 61–65.

9. Chaudhary O.P., Rinku R. Nectar production and nectar secretion rhythms in sunflower populations and hybrids // J. Entomol. Zool. Stud. – 2017. – Vol. 5. – P. 1259–1266.

10. Ellis A.M., Myers S.S., Ricketts T.H. Do pollinators contribute to nutritional health? // Plos Оne. – 2015. – Vol. 10. – P. 1–10.

11. Mallinger R.E., Prasifka J.R. Bee visitation rates to cultivated sunflowers increase with the amount and accessibility of nectar sugars // Journal of Applied Entomology. – 2017. – Vol. 141. – No. 7. – P. 561–573.

12. Portlas Z.M. [et al.]. Variation in floret size explains differences in wild bee visitation to cultivated sunflowers // Plant genetic resources. – 2018. – Vol. 16. – No. 6. – P. 498–503.

13. Фасулати К.К. Полевое изучение наземных беспозвоночных. – М., 1971. – 424 с.

Сведения об авторах

И.В. Рябовол, мл. науч. сотр.
О.М. Борисенко, зав. лаб.,вед. науч. сотр., канд. биол. наук
М.С. Фукалова, мл. науч. сотр.
В.Д. Савченко, эксперт 2-й кат.
Е.Н. Рыженко, ст. науч. сотр.