УДК 631.527:633.34 (571.13)
DOI: 10.25230/2412-608Х-2024-4-200-32-38

Людмила Валентиновна Омельянюк 
Юлия Ивановна Ященко
Акимбек Мырзаевич Асанов

ФГБНУ «Омский АНЦ»
644012, Россия, г. Омск, пр. Королева, д. 26
Тел.: 89609944356
omelyanyuk@anc55.ru

Аннотация. Исследования проведены в 2021 – 2023 гг. в ФГБНУ «Омский АНЦ» в южной лесостепи Омской области. Представлены результаты комплексной оценки 63 коллекционных образцов сои из Всероссийского института генетических ресурсов растений имени Н.И. Вавилова (ВИР) различного эколого-географическое происхождения: Россия (30 шт.), Украина (7 шт.), Польша (7 шт.), Республика Беларусь (6 шт.), Швеция (4 шт.), Канада (3 шт.). Полевые испытания, учеты и наблюдения проводили по методике ВИР (2018), статистическую обработку данных – по пособию Б.А. Доспехова (1985) с использованием пакета прикладных программ Microsoft Excel. Кластеризацию осуществляли методом невзвешенной попарной группировки с усреднением (UPGMA) с помощью стандартных функций GNU Octave по 14 хозяйственно ценным показателям: высота растения и прикрепления нижнего боба, количество: продуктивных веток и узлов, бобов и семян с растения; масса семян с растения и масса 1000 семян; доля в семенах белка и жира; полевая всхожесть, сохранность растений; урожайность семян с 1 м2; продолжительность вегетационного периода. Применение метода кластерного анализа позволило систематизировать сорта сои по степени выраженности хозяйственно ценных параметров. Вы­явлено шесть кластеров, различающихся по анализируемым показателям. Наиболее многочисленны первые три кластера, в которые вошли 15, 22 и 16 образцов соответственно. Сорта из третьего класте­ра являются источниками раннепелости (96 сут.), но они самые короткостебельные (59,3 см) с недостаточно высоким прикреплением нижних бобов (9,1 см) и низкоурожайные (204,2 г/м2). Образцы самых малочисленных четвертого и пятого кластеров (соответственно 2 и 3 шт.) представляют наибольший интерес для селек­ции на повышение урожайности: Персона и Гармония (ВНИИ сои, Россия), Антрацит (Украина). При урожайности от 352 до 361 г/м2 (достоверно выше стандарта Сибириада) они имели оптимальные высоту стебля (более 82 см) и уровень прикрепления нижних бобов (11–12 см).

Ключевые слова: соя (Glycine max L. Merrill), сорт, коллекция, раннеспелость, южная лесостепь, Западная Сибирь

Для цитирования: Омельянюк Л.В., Ященко Ю.И., Асанов А.М. Классификация методом кластеризации сортов сои коллекции ВИР по хозяйственно ценным показателям // Масличные культуры. 2024. Вып. 4 (200). С. 32–38.

Читать статью

Список литературы

1. Заостровных В.И., Кадуров А.А. Селекционная ценность исходного материала сои в условиях лесостепи Западной Сибири // Зернобобовые культуры – развивающееся направление в России: сб. мат-лов 1-го Междунар. форума. – Омск: Полиграфический центр КАН, 2016. – С. 44–49.

2. Тлеулина З.Т., Омельянюк Л.В., Кипшакбаева Г.А. Комплексная оценка сортов сои мировой селекции в условиях Северного Казахстана // Масличные культуры. – 2023. – Вып. 1 (193). – С. 26–32.  DOI: 10.25230/2412-608X-2023-1-193-26-32.

3. Сеферова И.В., Перчук И.Н., Бойко А.П. Результаты изучения коллекционных образцов сои на Адлерской опытной станции ВИР в 2016–2018 гг. // Зернобобовые и крупяные культуры. – 2020. – № 3 (35). – С. 51–57. DOI: 10.24411/2309-348X-2020-11185.

4. Зинченко А.В., Лынник Д.А., Сидорик И.В., Дидоренко С.В. Изучение скороспелости коллекционного материала сои в условиях Северного Казахстана // Зернобобовые и крупяные культуры. – 2022. – № 2 (42). – С. 33–40. DOI: 10.24412/2309-348X-2022-2-33-40.

5. Сеферова И.В. Соя в условиях северо-запада Российской Федерации // Масличные культуры. Науч.-тех. бюл. ВНИИМК. – 2016. – Вып. 3 (167). – С. 101–105.

6. Кодирова Г.А., Кубанкова Г.В., Литвиненко О.В. Классификация сортов сои амурской селекции по биохимическим показателям методом кластеризации // Вестник КрасГАУ. – 2022. – № 11. – С. 54–61. DOI: 10.36718/1819-4036-2022-11-54-61.

7. Мусинов К.К., Сурначев А.С. Изучение коллекционных образцов пшеницы мягкой озимой с использованием кластерного анализа и метода главных компонент // Достижения науки и техники АПК. – 2024. – Т. 38. – № 3. – С. 4–9.  DOI: 10.53859/02352451-2024-38-3-4.

8. Klyuchko O.M. Cluster analysis in biotechnology // Biotechnologia Acta. – 2017. – V. 10. – No. 5. – P. 5–18.

9. Пашина Л.Л., Малашонок А.А. Оценка кластерного потенциала соевого подкомплекса Амурской области // Вестник Воронежского ГАУ. – 2017. – № 1 (52). – С. 199–206. DOI: 10.17238/issn2071-2243.2017.1.199.

10. Коллекция мировых генетических ресурсов зерновых бобовых ВИР: пополнение, сохранение и изучение / Под науч. ред. М.А. Вишняковой. 2-е изд. – СПб.: ВИР, 2018. – 143 с.

11. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований). – М.: Агропромиздат, 1985. – 351 с.

12. Соя Гармония от ВНИИ сои: [Электронный ресурс]. – Главный сайт для агрономов России. – Режим доступа: https://glavag-ronom.ru/base/seeds/maslichnie-soya-garmoniya-vnii-soi-6907646?ysclid=m1t3c7mgqi199495997 (дата обращения 01.10.2024).

13. Соя Персона от ВНИИ сои: [Электронный ресурс]. – Главный сайт для агрономов России. – Режим доступа: https://glavag-ronom.ru/base/seeds/maslichnie-soya-persona-vnii-soi-9053050?ysclid=m1t3iill2r700346293 (дата обращения 01.10.2024).

14. Соя Осмонь: [Электронный ресурс]. – Официальный сайт Федерального научного центра зернобобовых и крупяных культур. – Режим доступа: https://vniizbk.ru/progress/varieties/13-soya/437-2019-12-30-07-30-10.html (дата обращения 01.10.2024).

Сведения об авторах

Л.В. Омельянюк, гл. науч. сотр., д-р с.-х. наук, доцент 
Ю.И. Ященко, мл. науч. сотр.
А.М. Асанов, вед. науч. сотр., канд. с.-х. наук